1. Dinamik Algı ve Uyarlanabilir Karar Verme: "Sabit Mod" dan "Akıllı Yanıt" a
Geleneksel endüstriyel yıkama ve çıkarma makineleri genellikle çalıştırmak için önceden ayarlanmış programlara güvenir ve parametreleri gerçek yüke göre ayarlayamaz, bu da enerji tüketiminin gerçek talep ile uyumlu olmasına neden olur. Tam otomatik endüstri yıkayıcı-ekstractor Yıkama hacmi, su seviyesi, su sıcaklığı, keten tipi ve leke derecesi gibi değişkenleri toplamak için yüksek hassasiyetli sensörleri (basınç tipi sıvı seviyesi sensörleri, kızılötesi yük algılama modülleri gibi) ve kenar bilgi işlem birimlerini entegre eder ve yerleşik algoritma modeline dayanan optimal çalışma stratejisini dinamik olarak üretir. Örneğin, gerçek yükün nominal kapasitenin sadece% 25'i olduğu tespit edildiğinde, sistem ana yıkama suyu seviyesini geleneksel 120L/kg'dan 80L/kg'dan otomatik olarak azaltırken, ısıtma gücünü nominal değerin% 60'ına indirir ve hızı 1000RPM'den 1000RPM'den 750RPM'ye indirir. Bir otel çamaşır merkezi bu teknolojiyi uyguladıktan sonra, tek bir yıkama ortalama güç tüketimi 3.2kWh/kg'dan 2.4kwh/kg'a,%25'lik bir azalmaya düşürüldü ve keten temizlik uyum oranı etkilenmedi.
2. Tam işleme enerji verimliliği optimizasyonu: aşamalar arasındaki engelleri bozan işbirlikçi kontrol
Tam otomatik endüstri yıkayıcı-ekstractor, geleneksel yıkama sürecinin "bölümlenmiş" kontrol mantığından ayrılır ve yıkama, durulama, dehidrasyon ve diğer bağlantılar için enerji akışı modelleri oluşturarak çapraz aşamada işbirlikçi optimizasyon sağlar. Yıkama öncesi aşamada, sistem, aşırı besleme nedeniyle daha sonraki durulamanın artmasını önlemek için su kalitesi testi sonuçlarına (TDS değeri, sertlik gibi) göre deterjan konsantrasyonuna ve ıslatma süresine otomatik olarak eşleşir; Ana yıkama aşamasında, sıcaklık eğrisi, keten malzeme (pamuk, kimyasal lif gibi) ve leke (yağ lekeleri, kan lekeleri) ile kombinasyon halinde dinamik olarak ayarlanır. Örneğin, protein lekeleri için, dekontaminasyon etkisini sağlarken ve buhar tüketimini azaltırken yüksek sıcaklık bakım süresini kısaltmak için adım adım ısıtma (40 ℃ → 60 ℃ → 80 ℃) kullanılır; Dehidrasyon aşamasında, santrifüj kuvvet ve keten nem içeriği gerçek zamanlı olarak izlenir ve aşırı dehidrasyon nedeniyle motor rölantiden kaçınmak için dehidrasyon hızı ve zaman akıllıca eşleştirilir. Bu teknoloji ile tıbbi bir yıkama fabrikası optimize edildikten sonra, buhar ünitesi tüketimi 0.8kg/kg'dan 0.5kg/kg'a düştü ve yıllık buhar maliyeti 420.000 yuan azaltıldı.
3. Kenar bilgi işlem ve bulut işbirliği: Enerji verimliliği yönetiminin "sinir merkezini" oluşturma
Tam otomatik endüstri yıkayıcı-ekspertoruna dağıtılan kenar bilgi işlem modülü milisaniye düzeyinde yanıt elde ederken, bulut platformu uzun vadeli veri birikimi yoluyla bir enerji verimliliği tahmin modeli oluşturabilir. Örneğin, sistem ertesi günün yıkama talebini tarihsel çalışma verilerine ve hava durumu tahminlerine (ortam sıcaklığı ve nem gibi) dayanarak öngörür ve otomatik olarak zamana dayalı enerji verimliliği optimizasyonu planları üretir: düşük elektrik fiyat periyotları sırasında yüksek enerjili tüketim ısıtma ve dehidrasyon programlarına başlayın ve pik saatler boyunca düşük sıcaklıklı santrifüj moduna geçin; Aynı zamanda, kontrol parametreleri makine öğrenme algoritmaları yoluyla sürekli olarak optimize edilir. Örneğin, bir endüstriyel yıkama şirketi bu teknolojiyi uyguladıktan sonra, sistem yıkama enerji tüketimi tahmininin doğruluğunu üç ay içinde% 78'den% 92'ye çıkardı ve tahmini sonuçlarına göre programı dinamik olarak ayarladı, aylık elektrik faturası harcama dalgalanma oranını ±% 15'ten ±% 5'e daralttı. Bulut platformu, temel ekipman bileşenlerinin (yatak sıcaklığı ve motor akımı gibi) enerji tüketimi karakteristik değerlerini gerçek zamanlı olarak izleyebilir ve sorunlarla çalışan ekipmanların neden olduğu enerji tüketimi dalgalanmalarını önlemek için anormal veri modellemesi yoluyla potansiyel hataları önceden uyarabilir.
4. Donanım İnovasyonu ve Enerji Verimliliği Kapalı Döngü: "Pasif Yürütme" den "Aktif Enerji Tasarrufu" na kadar
Tam otomatik endüstri yıkayıcı-ekstractor ve enerji tasarrufu sağlayan donanımın derin entegrasyonu, enerji verimliliği optimizasyonu etkisini daha da artırır. Kalıcı mıknatıs senkron değişken frekans motoru, geleneksel kayış tahrik yapısını ortadan kaldırmak, mekanik kaybı%15-%20 oranında azaltmak ve vektör kontrol algoritması yoluyla hassas tork çıkışını gerçekleştirmek için doğrudan tahrik teknolojisi ile birleştirilir. Örneğin, düşük yükte otomatik olarak "enerji tasarrufu moduna" geçer ve motor verimliliği% 82'den% 90'a çıkarılır; Isı geri kazanım sistemi, son durulama atık suyunun atık ısısını plaka ısı eşanjörü yoluyla su girişine (yaklaşık 55 ℃) geri alır, böylece su 35 ℃ -40 ℃ 'a önceden ısıtılır ve buhar ısıtmasını%30-40 azaltır. Bir baskı ve boyama fabrikası bu teknolojiyi uyguladıktan sonra, buhar kazan yükü%28 azaldı ve yıllık karbondioksit emisyonu 200 tondan fazla azaltıldı; Ek olarak, akıllı su valfinin ve akış ölçerin bağlantı kontrolü "talep üzerine su kaynağı" gerçekleştirir, örneğin durulama aşamasında, son durulama suyu filtrelenir ve dolaşan sprey teknolojisi boyunca ön yıkama için yeniden kullanılır ve 120L/kg ila 75l/kg arasında azalır ve su kalitesi, çözülme ile karşılaşır.
5. Dijital İkiz ve Enerji Verimliliği Simülasyonu: "Deneyim odaklı" dan "Model Optimizasyonu" na
Bazı üst düzey modeller, 3D modelleme ve akışkan dinamiği simülasyonu (CFD) yoluyla yıkama işlemi sırasında su akışı, sıcaklık ve kimyasal maddelerin dağılımını simüle eden dijital ikiz teknolojisini tanıttı ve yıkama programını gerçek zamanlı veri geri bildirimi ile birlikte dinamik olarak optimize ediyor. Örneğin, sistem belirli lekeler (kırmızı şarap lekeleri gibi) için bir "sanal deney" planı oluşturabilir ve simülasyon yoluyla farklı sıcaklık, hız ve kimyasal kombinasyonların enerji tüketimi ve dekontaminasyon etkilerini karşılaştırabilir ve son olarak optimal parametre kombinasyonunu çıkarabilir. Bir lüks bakım merkezi bu teknolojiyi uyguladıktan sonra, tek bir giysinin yıkanmasının enerji tüketimi%18 azaldı ve üst düzey kumaşların hasar oranı%0.3'ten%0.05'e düşürüldü ve enerji tasarrufu ve kalitesinde ikili bir iyileşme sağladı. .
